Математика, профиль «Искусственный интеллект и моделирование»

  • Очная
4 года
срок обучения
127/-
проходной балл 2025 (бюджет/договор)
10
бюджетных мест
img Tooltip text
0
мест по договору
img Tooltip text
Стоимость обучения по договору в 2026 году:  - руб./год
Вступительные испытания на базе среднего общего, среднего профессионального и высшего образования – результаты ЕГЭ
Математика (профильный уровень)
(минимальный балл: 40)
Физика/Информатика
(минимальный балл: 41/46)
Русский язык
(минимальный балл: 40)
Вступительные испытания на базе среднего профессионального образования
Теоретическая и прикладная математика
(минимальный балл: 40)
Естествознание
(минимальный балл: 40)
Русский язык
(минимальный балл: 40)
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
ЛЬГОТЫ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ
СООТВЕТСТВИЕ ПРОГРАММ СПО ДЛЯ СДАЧИ ВНУТРЕННИХ ВИ
*выпускникам СПО смотреть обязательно
ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ
В рамках этой программы студенты получают фундаментальные знания и навыки, необходимые для работы с современными технологиями искусственного интеллекта и суперкомпьютеров. Они изучают принципы и алгоритмы машинного обучения, нейронных сетей, а также методы обработки и анализа больших объемов данных. Студенты также изучают основы высокопроизводительных вычислений, включая параллельные вычисления и распределенные системы, получают практические навыки программирования на языках, используемых в области искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется изучению тем, связанных с областями применения искусственного интеллекта, такими как обработка естественного языка, автономные системы и беспилотные летательные аппараты. Программа бакалавриата предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы в области искусственного интеллекта, анализа данных и вычислительной науки. Выпускники могут: • работать с базами данных (Big Data); • создавать автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта; • создавать архитектуры информационных систем; • писать программный код с использованием современных языков программирования; • осуществлять машинное обучение нейронных сетей; работать с большими массивами данных, осуществлять поиск закономерностей и их анализ (Data Science).

На какие направления подготовки (специальности) объявлен прием?


Читать далее

Какие вступительные испытания нужно сдать?


Читать далее

Как можно сдать вступительные испытания в университете


Читать далее

Какие документы нужны для поступления?


Читать далее

Как заключить договор о целевом обучении?


Читать далее

За какие индивидуальные достижения можно получить дополнительные баллы?


Читать далее

Как и в какие сроки можно подать документы?


Читать далее

Что делать после подачи документов?


Читать далее

Тест на вашу профориентацию

Пройдите тест и узнайте, какие профессии вам больше подходят
img img

Контакты

8 (800) 200-44-65 бесплатный звонок по России
*4465 бесплатные звонки с сотовых по Росссии
392036 г. Тамбов,
ул. Интернациональная, 33