Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина
Математика, профиль «Обработка больших данных и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»
- Очная
2 года
срок обучения
18/-
проходной балл 2024 (бюджет/договор)
16
бюджетных мест
Вступительные испытания в 2025 году
Экзамен в форме тестирования
(минимальный балл: 15) ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ
Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов по анализу данных и работе с большими данными (Big Data), то есть большими объемами постоянно меняющейся, структурированной и неструктурированной информации. Студенты изучат современные средства и технологии сбора, хранения, визуализации, статистического анализа данных и прогнозирования событий на основе этого анализа, познакомятся с облачными технологиями, приобретут навыки программирования на статистических языках R и Python.
Этапы обучения

Основные дисциплины, изучаемые на первом курсе: Вероятностный и статистический анализ, Базы данных и системы управления базами данных, Математические модели систем поддержки принятия решений, Администрирование суперкомпьютерных систем, Современные методы распределенного хранения и обработки больших данных.
На втором курсе изучаются дисциплины: Программирование на языках высокого уровня, Математические методы анализа данных, Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных и др. Большое внимание уделяется практической подготовке студентов в форме производственной и преддипломной практик.
Ключевые дисциплины
-
Базы данных и системы управления базами данныхИзучаются теоретические основы современных СУБД и реляционных баз данных, язык последовательных запросов SQL.
-
Программирование на языках высокого уровняИзучаются основы программирования на статистических языках R и Python
-
Параллельные и распределенные вычисленияДанный курс знакомит студентов с основными технологиями параллельных вычислений на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределенной или общей оперативной памятью.
Кем вы станете
Вариантов профессий много, а конечный выбор зависит только от вас!
Аналитик данных
Занимается сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу
Дата-сайентист
занимается анализом массивов данных — Big Data. С помощью математического анализа и выявления закономерностей в данных специалист по Data Science создаёт модели для решения конкретных бизнес-задач или проблем
Дата-инженер
выстраивает рабочие процессы, конвейеры обработки данных и ETL-процессы (обработка/преобразование информации)
Часто задаваемые вопросы
Другие программы института
Тест на вашу профориентацию
Пройдите тест и узнайте, какие профессии вам больше подходят


Контакты
8 (800) 200-44-65 бесплатный звонок по России
*4465 бесплатные звонки с сотовых по Росссии
392036 г. Тамбов,
ул. Интернациональная, 33
ул. Интернациональная, 33
Документы Сведения об образовательной
организации
организации