Математика, профиль «Обработка больших данных и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»

  • Очная
2 года
срок обучения
18/-
проходной балл 2024 (бюджет/договор)
16
бюджетных мест
img Tooltip text
2
мест по договору
img Tooltip text
Стоимость обучения по договору в 2025 году:  131 000 руб./год
Вступительные испытания в 2025 году
Экзамен в форме тестирования
(минимальный балл: 15)
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ
ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ
Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов по анализу данных и работе с большими данными (Big Data), то есть большими объемами постоянно меняющейся, структурированной и неструктурированной информации. Студенты изучат современные средства и технологии сбора, хранения, визуализации, статистического анализа данных и прогнозирования событий на основе этого анализа, познакомятся с облачными технологиями, приобретут навыки программирования на статистических языках R и Python.

Этапы обучения

img

Основные дисциплины, изучаемые на первом курсе: Вероятностный и статистический анализ, Базы данных и системы управления базами данных, Математические модели систем поддержки принятия решений, Администрирование суперкомпьютерных систем, Современные методы распределенного хранения и обработки больших данных.

На втором курсе изучаются дисциплины: Программирование на языках высокого уровня, Математические методы анализа данных, Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных и др. Большое внимание уделяется практической подготовке студентов в форме производственной и преддипломной практик.

Ключевые дисциплины

  • Базы данных и системы управления базами данных
    Изучаются теоретические основы современных СУБД и реляционных баз данных, язык последовательных запросов SQL.
  • Программирование на языках высокого уровня
    Изучаются основы программирования на статистических языках R и Python
  • Параллельные и распределенные вычисления
    Данный курс знакомит студентов с основными технологиями параллельных вычислений на многопроцессорных вычислительных комплексах с распределенной или общей оперативной памятью.

Кем вы станете

Вариантов профессий много, а конечный выбор зависит только от вас!
Аналитик данных
Занимается сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу
Дата-сайентист
занимается анализом массивов данных — Big Data. С помощью математического анализа и выявления закономерностей в данных специалист по Data Science создаёт модели для решения конкретных бизнес-задач или проблем
Дата-инженер
выстраивает рабочие процессы, конвейеры обработки данных и ETL-процессы (обработка/преобразование информации)

На какие направления подготовки (специальности) объявлен прием?


Читать далее

Какие вступительные испытания нужно сдать?


Читать далее

Как можно сдать вступительные испытания в университете


Читать далее

Какие документы нужны для поступления?


Читать далее

Как заключить договор о целевом обучении?


Читать далее

За какие индивидуальные достижения можно получить дополнительные баллы?


Читать далее

Как и в какие сроки можно подать документы?


Читать далее

Что делать после подачи документов?


Читать далее

Тест на вашу профориентацию

Пройдите тест и узнайте, какие профессии вам больше подходят
img img

Контакты

8 (800) 200-44-65 бесплатный звонок по России
*4465 бесплатные звонки с сотовых по Росссии
392036 г. Тамбов,
ул. Интернациональная, 33