• en cn
Студентам Расписание Волонтёрское движение Единое окно для молодых семей в образовательных организациях Интерактивная карта России, информирующая о мерах поддержки молодых семей и семей с детьми, реализуемых регионами и университетами России Корпоративный демографический стандарт Комната матери и ребенка и группа кратковременного пребывания детей Меры социальной поддержки Совет обучающихся Общеуниверситетское студенческое научное общество Студенческий отряд охраны правопорядка «Держава» Студенческая правовая консультация Объединенный студенческий научный совет Нормативные документы Российские студенческие отряды Студенческий МФЦ ТГУ friendly Профилактика гриппа и ОРВИ Об утверждении стоимости обучения по каждой образовательной программе Олимпиады и конкурсы Центр психологического сопровождения обучающихся Центр карьеры Державинского университета Национальный проект «Молодёжь и дети» Краткий гайд первокурсника Записаться на мероприятие Студенческие объединения Профилактика кори Платные образовательные услуги Интернет-приемная проректора по образованию, молодежной политике и воспитательной работе


Форум "Цифровая экономика"
06.02.2024



6 февраля мы были на форуме «Цифровая экономика» на ВДНХ!

В программе мероприятия были выступления представителей госорганов и крупнейших ИТ-компаний, в которых они подведели итоги нацпрограммы «Цифровая экономика», обсудили изменения, которые произошли в цифровой отрасли за последние 6 лет, и поговорили о перспективах на будущее.

«Мне было приятно представлять Тамбовскую область и свой любимый Державинский университет на форуме, посвящённом цифровому развитию. Программа мероприятия насыщенна большим количеством лекций и интерактивов», – поделился с нами руководитель «Цифровой кафедры» Александр Скворцов.

Совместно со студентом 1-го курса магистратуры и преподавателем Владимиром Анисимовым, Александр Александрович представил реализацию общей структуры построения сверточной нейронной сети (CNN) для проектирования CNN в реальном времени.

Суть работы заключается в следующем:

Выполняется проверка модели, создавая систему машинного зрения в реальном времени, которая выполняет задачи по распознаванию лиц и классификации эмоций за один смешанный этап, используя предложенную архитектуру CNN.

После представления деталей настройки процедуры обучения переходят к оценке на стандартных наборах тестов. Валидация модели показала точность 66% в наборе данных об эмоциях FER-2013.

Наряду с этим также представляется техника управляемой визуализации обратного распространения ошибки в реальном времени, которая использовалась для валидации модели.

Управляемое обратное распространение ошибки выявляет динамику изменений веса и оценивает изученные характеристики.

Тщательная реализация современных архитектур CNN, использование текущих методов регуляризации и визуализация ранее скрытых функций необходимы для сокращения разрыва между медленной производительностью и архитектурами реального времени.

Нацпроект «Цифровая экономика» направлен на ускоренное внедрение цифровых технологий в экономике и социальной сфере, создание условий для высокотехнологичного бизнеса, повышение конкурентоспособности страны на глобальном рынке, укрепление национальной безопасности и повышение качества жизни людей. Нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2019 года.