«Альянс в сфере искусственного интеллекта (ИИ)» обнародовал первый рейтинг российских вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов. Позиции 180 университетов из 64 регионов страны были рассчитаны на основании 13 критериев. Среди них – качество образования, успешность выпускников, масштабность научных исследований в сфере ИИ. Державинский университет вошел в группу D. Это средняя часть списка. Сделан хороший старт в ИИ-образовании.
– Китайская мудрость гласит, что «путь в тысячу ли начинается с одного шага». Что ж, мы сделали этот шаг, – говорит ректор Державинского Павел Моисеев. – Конечно, развитие искусственного интеллекта не «освободит» людей от труда: мы сможем ставить более высокие цели. Производство будет более эффективным, общество – более организованным, политика – более целеустремленной.
Презентация рейтинга состоялась 24 ноября на Международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey – 2023). Посетивший форум президент Владимир Путин отметил принципиальную важность развития ИИ.
– Конечно, с внедрением искусственного интеллекта в науку, в образование, в здравоохранение – да во все сферы нашей жизни – человечество начинает новую главу своего существования, – отмечает президент России Владимир Путин. – Искусственный интеллект делает более простыми и удобными многие повседневные процессы, улучшает качество управления, механизмы предоставления государственных услуг, всё шире применяется в организациях, на предприятиях, в работе регионов… Мы будем и дальше стремиться к тому, чтобы Россия стала одной из самых комфортных юрисдикций в мире для развития искусственного интеллекта, для смелого поиска здесь необходимых всем решений. При этом, естественно, должны быть сведены к минимуму любые угрозы для граждан для сохранения персональных данных.
В 2024 году Державинский университет проведет первый набор на образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование». Во время обучения студенты получат фундаментальные знания и навыки, необходимые для работы с современными технологиями искусственного интеллекта и суперкомпьютеров. Они изучат принципы и алгоритмы машинного обучения, нейронных сетей, методы анализа больших данных, основы высокопроизводительных вычислений, включая параллельные вычисления и распределенные системы.