Сведения об образовательной организации

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ЛОКАЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ЗАЩИЩЕННОСТИ ЛОКАЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ 

Тиханова К.А., Козачок А.И.
Россия, Академия ФСО России
kaiakadem@rambler.ru

Создание автоматизированных систем управления и локальных вычислительных сетей (ЛВС) привело к формированию в рамках мировой цивилизации международного информационного пространства. Однако массовое внедрение в практику информационных технологий человеческой деятельности сопровождается рядом негативных последствий, таких как компьютерные преступления, экономические и политические диверсии с применением средств ЛВС, электронные диверсии, и т. п. Это говорит о низком уровне оценки защищенности ЛВС.

Ситуация в данной области исследований усугубляется тем, что в настоящее время не существует в достаточной степени апробированных методик подготовки специалистов в области анализа защищенности ЛВС, привлечение которых важно и необходимо на этапах проектирования и эксплуатации сетей. Также данная проблема усугубляется рядом существенных недостатков, связанных с необходимостью разработки методики анализа защищенности ЛВС:

-     постоянно обновляющаяся база уязвимостей и угроз;

-     отсутствие быстрой возможности оценки уязвимостей и угроз;

-     отсутствие стандартизированной системы анализа защищенности сети.

Определение уязвимостей и рисков безопасности в различных локальных и информационных вычислительных сетях, а также в автоматизированных системах и информационных технологиях является одной из актуальных задач для современных организаций. На сегодняшний день существует множество методов и инструментальных средств управления уязвимостями и рисками. Тем не менее, востребованной остается проблема эффективной приоритезации или оценки уязвимостей.

Для решения вышеизложенных проблем был разработан программный продукт, в котором предлагается использовать систему оценивания уязвимостей CVSS (Common Vulnerability Scoring System). CVSS компенсирует многие недостатки других методов оценки уязвимостей, расширяя их за счет использования дополнительных показателей и их четкого определения. Признание общего метода оценки уязвимостей важно для унифицированного и эффективного управления рисками различными организациями. Общая система оценки уязвимостей является наиболее зрелым на сегодняшний день методом оценки уязвимостей.

CVSS использует базовую, временную и контекстную оценки для формирования общей оценки уязвимости. Базовые показатели определяют обязательные характеристики уязвимости. Временные показатели задают элементы уязвимости, которые зависят от временных данных. Контекстные показатели характеризуют результат использования уязвимости в сети организации.

Используемая методика рассматривает как программно-технические атаки, так и атаки на основе социальной инженерии и включает такие события как: построение графов возможных атакующих действий; определение уязвимостей; вычисление показателей безопасности и определение общего уровня защищенности; выработка рекомендаций по усилению защищенности на основе полученных показателей.

Общая система оценки уязвимостей используется на этапе анализа защищенности для определения показателей защищенности. Показатели CVSS используются для расчета критичности атакующего действия и для определения возможности реализации угрозы. Далее производится расчет качественных оценок уровня риска для всех угроз.

Полученная оценка уровня риска интерпретируется в виде четырех уровней: уровень А – связанные с риском действия должны быть выполнены немедленно и в обязательном порядке; уровень В – связанные с риском действия должны быть предприняты в ближайшие сроки; уровень С – необходимо осуществить мониторинг ситуации; уровень D – никаких действий предпринимать не требуется.

Последний этап заключается в расчете общего уровня защищенности анализируемой системы на основе полученных качественных оценок уровня риска для всех угроз. Уровень защищенности отображается на пользовательском интерфейсе в виде цветовой палитры (зеленый, желтый, оранжевый, красный). В соответствии с разработанным программным продуктом предполагается, что: в случае если индикатор Зеленый, то никаких действий, направленных на повышение уровня защищенности системы, предпринимать не требуется; Желтый - требуется мониторинг ситуации; Оранжевый - действия по повышению уровня защищенности должны быть предприняты в ближайшие сроки; Красный – действия  должны быть предприняты в обязательном порядке и немедленно.

Разработанный программный продукт детально реализует анализ защищенности ЛВС и позволяет:

  1. Автоматизировать процесс анализа защищенности ЛВС.
  2. Научить пользователя функциям администратора безопасности сети без курсов по повышению квалификации.
  3. Уменьшить временные затраты на обучение, так как существует возможность накопления базы знания программного продукта.

Перечисленные возможности говорят о том, что разработанный программный продукт позволяет упростить процесс управления информационной безопасностью ЛВС, систематизировать все необходимые мероприятия, связанные с защитой ЛВС, а также повысить эффективность подготовки специалистов в области информационной безопасности.